Aufbau einer Produktdatenbank mit glaubwürdigen Nachhaltigkeitsinformationen
Eine grundlegende Voraussetzung für den GCA ist die Datenbank Green Database, die von der BHT eigens im Projekt aufgebaut wurde und Informationen zur Nachhaltigkeit von Produkten aus den Bereichen Kleidung und Elektronik bietet. Die Green Datanbase ist frei verfügbar und wird mit Hilfe von automatisierten Verfahren laufend erweitert. Zu diesem Zweck kommen Machine Learning-Modelle zum Einsatz, die relevante Informationen automatisiert aus heterogenen und unstrukturierten Datensätzen extrahieren. Die Bewertung der Nachhaltigkeitsinformationen der einzelnen Produkte basiert auf den Label-Empfehlungen des staatlichen Informationsportals Siegelklarheit.
Entwicklung von Anwendungen in der Suchmaschine Ecosia, die nachhaltige Konsumentscheidungen erleichtern
Neben den produktbezogene Nachhaltigkeitsinformationen im Shoppingportal von Ecosia, die auf Basis der Green Database generiert werden, werden in der regulären Suche auf Ecosia nachhaltigere Alternativ-Suchen in einem Fenster neben den klassischen Suchergebnissen vorgeschlagen. So wird zum Beispiel bei einer Suche nach „Flug London“ die nachhaltigere Alternativ-Suche „Zug London“ angeboten. Desweiteren werden die Klimaversprechen von Organisationen und Unternehmen in einem Ranking transparent gemacht. Eine weitere Anwendung ist der Ecosia AI Chat, ein KI-Chatbot, der auf ChatGPT basiert und bei seinen Antworten nachhaltige Aspekte mitberücksichtigt.
Anwendungsdesign, das Nutzer*innen und deren Verhalten gerecht wird
Dank der engen Kooperation versierter UX/UI-Designer*innen von Ecosia mit Nachhaltigkeitsforscher*innen der TU Berlin konnten wir beim Design der Anwendungen auf Erkenntnisse der nachhaltigen Verhaltensforschung zurückgreifen. Durch kontinuierliches Testing mit verschiedenen Zielgruppen haben wir sichergestellt, dass die Anwendungen den Erwartungen der Nutzer*innen entsprechen. Zudem dienten die Nutzertests und Experimente als Forschungsgrundlage, um die Akzeptanz und Wirkung der Anwendungen kontinuierlich zu verbessern.
