Der Green Consumption Assistant (GCA) unterstützt Konsument*innen dabei, nachhaltigere Kaufentscheidungen im Internet zu treffen. Der GCA wird dazu auf der Suchmaschine Ecosia grüne Produktalternativen anzeigen, die im Vergleich zu herkömmlichen Produkten einen ökologischen oder sozialen Mehrwert haben. Zudem informiert der GCA über nachhaltigere Alternativen beispielsweise in Form von Hinweisen auf Repair-, Verleih- oder Sharing-Optionen, die den Kauf von Produkten gar nicht erst nötig machen. Ferner ist angedacht, auf Ecosia Orte hervorzuheben, in denen nachhaltiger Konsum möglich ist, und die Klimaversprechen von den meist gesuchtesten Organisationen und Unternehmen auf Ecosia in einem Ranking transparent gemacht. Als Basis für die Empfehlungen des GCA wird mithilfe von maschinellen Lernverfahren eine umfassende Produkt-Datenbank (Green Database) mit ökologischen und sozialen Nachhaltigkeitsinformationen aufgebaut. Der GCA ist ein Kooperationsprojekt zwischen der Technischen Universität Berlin, der Berliner Hochschule für Technik und der grünen Suchmaschine Ecosia und wird als Leuchtturmprojekt für Künstliche Intelligenz im Einsatz für ökologische Herausforderungen vom Bundesumweltministerium gefördert.
Das Projekt Green Consumption Assistant (GCA) steht für eine neue, interdisziplinäre Partnerschaft, die Nachhaltigkeits- und Verhaltensforschung mit Maschinellem Lernen, Nutzer*innenzentrierung und digitaler Produktentwicklung verbindet.
Zusätzlich zu den vorhandenen Kernkompetenzen und Ressourcen des Verbundes, setzen wir auf Kooperation und Austausch, wie etwa mit anderen Nachhaltigkeitsakteur*innen, Forschenden, Siegel- und Labelorganisationen oder Online-Shops, um eine verlässliche und umfassende Datengrundlage für die Ergebnisse des Assistenten zu gewährleisten.