Sebastian Jäger erforscht wie mit Hilfe von Maschinellem Lernen verschiedenste Nachhaltigkeitsinformationen zu einer einheitlichen Datenbasis zusammengeführt werden können.

Wichtige Punkte dabei sind das Entwickeln eines Datenschemas für Nachhaltigkeitsdaten und das anschließende Akquirieren und Integrieren von Daten. Er ist dabei besonders interessiert die Datenqualität mit automatisierten Prozessen hochzuhalten, um damit die Grundlage für den Green Consumption Assistant zu legen.

Durch sein Studium der Informatik (B.Sc.) und Data Science (M.Sc.) und mehrjähriger Erfahrung in der Entwicklung von Datenprodukten, verbindet er theoretisches Wissen mit praktischen Erfahrungen.