Der Green Consumption Assistant (GCA) unterstützt Konsument*innen dabei, nachhaltigere Kaufentscheidungen im Internet zu treffen. Der GCA zeigt dazu auf der Suchmaschine Ecosia grüne Produktalternativen an und informiert über nachhaltigere Alternativen beispielsweise in Form von Hinweisen auf Repair-, Verleih- oder Sharing-Optionen. Zudem sollen auf Ecosia nachhaltige Orte hervorgehoben und die Klimaversprechen von Organisationen und Unternehmen in einem Ranking transparent gemacht werden. Als Basis für die Empfehlungen des GCA wird mithilfe von maschinellen Lernverfahren eine umfassende Produkt-Datenbank (Green Database) mit ökologischen und sozialen Nachhaltigkeitsinformationen aufgebaut.

Der GCA ist ein Kooperationsprojekt zwischen der Technischen Universität Berlin, der Berliner Hochschule für Technik und der grünen Suchmaschine Ecosia und wird als Leuchtturmprojekt für Künstliche Intelligenz im Einsatz für ökologische Herausforderungen vom Bundesumweltministerium gefördert. Das Projekt steht für eine neue, interdisziplinäre Partnerschaft, die Nachhaltigkeits- und Verhaltensforschung mit Maschinellem Lernen, Nutzer*innenzentrierung und digitaler Produktentwicklung verbindet.

Im Projekt setzen wir auf Kooperation und Austausch, etwa mit anderen Nachhaltigkeitsakteur*innen, Wissenschaftler*innen, Siegel- und Labelorganisationen oder Online-Shops, um eine verlässliche und umfassende Datengrundlage für die Empfehlungen des Green Consumption Assistant zu gewährleisten.

  • Nachhaltigkeitsforschung
  • Verhaltensforschung
  • Ökologische Wirkungsabschätzung
  • Maschinelles Lernen
  • Data Science
  • Datenbanken
  • User-zentriertes Design
  • Digitale Produktentwicklung
  • Nutzer*innengewinnung

Neuigkeiten

Projektvorstellung beim Webseminar Nachhaltiger Onlinehandel von UBA und KNK

Das Umweltbundesamt und das Kompetenzzentrum Nachhaltiger Konsum haben am 17. März ein Online-Webseminar zum Thema „Nachhaltiger Onlinehandel“ veranstaltet. Dort hat Maike Gossen den Green Consumption Assistant vorgestellt und mit den Teilnehmenden diskutiert, welche Herausforderungen und Möglichkeiten für die Förderung nachhaltiger Konsumentscheidungen durch KI-gestützte Empfehlungsassistenten bestehen. Weitere Informationen zum Webseminar sowie die Dokumentation sind auf der…

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GreenDB: A Product-by-Product Sustainability Database

Die erste Version der GreenDB ist verfügbar und ab sofort für Forschungszwecke öffentlich zugänglich. Die Datenbank enthält neben Produktinformationen ebenfalls Bewertungen von Nachhaltigkeitssiegeln, wodurch Rückschlüsse auf produktspezifische Nachhaltigkeitsinformationen ermöglicht werden. Weitere Informationen

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Koala header

Produkt-Update II: Zweite Betaversion verfügbar

Am 31.08.2021 ging unsere zweite Betaversion des Green Consumption Assistants unter dem Namen „Koala – Ecosia Assistant” im Chrome Store online! Sie können die Chrome-Erweiterung ab sofort hier Ihrem Browser hinzufügen und kostenlos mittesten. Was ist neu? Smartes Design: Die Browsererweiterung grenzt sich vom Ecosia Look ab und der Assistent hat mit dem „Koala” nicht…

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GCA Arbeitspapier II – Driving Forces of Green Shopping Behavior [Eng.]

In unserer zweiten Veröffentlichung beschäftigt sich Robin Jadkowski mit psychologischen Determinanten, die zu umweltfreundlicheren Kaufentscheidungen führen. Dabei wird zum einen eine Methode erarbeitet, die Daten aus dem User Tracking unseres GCA mit Umfragedaten abgleicht und zum anderen die Beziehung unterschiedlicher Variablen zueinander untersucht, welche als Triebkraft für umweltfreundliches Verhalten dienen könnten. Abstract This study evaluates…

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