Der Green Consumption Assistant (GCA) unterstützt Konsument*innen dabei, nachhaltigere Kaufentscheidungen im Internet zu treffen. Der GCA zeigt dazu auf der Suchmaschine Ecosia grüne Produktalternativen an und informiert über nachhaltigere Alternativen beispielsweise in Form von Hinweisen auf Repair-, Verleih- oder Sharing-Optionen. Zudem sollen auf Ecosia nachhaltige Orte hervorgehoben und die Klimaversprechen von Organisationen und Unternehmen in einem Ranking transparent gemacht werden. Als Basis für die Empfehlungen des GCA wird mithilfe von maschinellen Lernverfahren eine umfassende Produkt-Datenbank (Green Database) mit ökologischen und sozialen Nachhaltigkeitsinformationen aufgebaut.

Der GCA ist ein Kooperationsprojekt zwischen der Technischen Universität Berlin, der Berliner Hochschule für Technik und der grünen Suchmaschine Ecosia und wird als Leuchtturmprojekt für Künstliche Intelligenz im Einsatz für ökologische Herausforderungen vom Bundesumweltministerium gefördert. Das Projekt steht für eine neue, interdisziplinäre Partnerschaft, die Nachhaltigkeits- und Verhaltensforschung mit Maschinellem Lernen, Nutzer*innenzentrierung und digitaler Produktentwicklung verbindet.

Im Projekt setzen wir auf Kooperation und Austausch, etwa mit anderen Nachhaltigkeitsakteur*innen, Wissenschaftler*innen, Siegel- und Labelorganisationen oder Online-Shops, um eine verlässliche und umfassende Datengrundlage für die Empfehlungen des Green Consumption Assistant zu gewährleisten.

  • Nachhaltigkeitsforschung
  • Verhaltensforschung
  • Ökologische Wirkungsabschätzung
  • Maschinelles Lernen
  • Data Science
  • Datenbanken
  • User-zentriertes Design
  • Digitale Produktentwicklung
  • Nutzer*innengewinnung

Neuigkeiten

GCA Arbeitspapier I – Scaling Sustainability Advice [Eng.]

Wir freuen uns, an dieser Stelle das erste Arbeitspapier des Projekts Green Consumption Assistant veröffentlichen zu können. Unsere Kollegin Cathérine Lehmann fasst in diesem unsere Entscheidungswege zu nachhaltigen Produktempfehlungen, sowie mögliche Ansätze zur Skalierung zusammen. Abstract Data availability on the sustainability of products is low which poses challenges for actors from all sectors dealing with…

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KI-Berlin

03.06.2021 Artikel in KI-Berlin Blog [Engl.]

In dem Artikel mit dem Titel „Using Artificial Intelligence to make more sustainable behaviour easy for people” stellt die #KI-Berlin den Green Consumption Assistant der breiten Öffentlichkeit vor und beschreibt, wie dessen erste Iteration funktioniert. Link zum Blog

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Produkt-Update I: Erste Betaversion des Assistenten

Extension Version 1: Smartphones Nach langer Marktrecherche und der Auswertung tausender Suchanfragen auf Ecosia, entschieden wir uns zu Projektbeginn dazu, eine Browser-Erweiterung für Produktvorschläge zu entwickeln und mit der Produktkategorie Smartphones zu starten. Eine Browsererweiterung hat langfristig den Vorteil, dass sie Alternativvorschläge nicht nur bei Suchen über Suchmaschinen wie Ecosia auslöst, sondern auch beim Online-Shoppen…

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