Die Anwendungen des Green Consumption Assistant (GCA) unterstützen Konsument*innen dabei, nachhaltigere Kaufentscheidungen im Internet zu treffen. Im Rahmen des Projekts wurden verschiedene Features für unterschiedliche Szenarien entwickelt und auf der Suchmaschine Ecosia implementiert. Unter die aktuell verfügbaren fünf Kernanwendungen fällt die Anzeige von produktbezogenen Nachhaltigkeitsinformationen im Shoppingportal von Ecosia. Dort zeigt der GCA nachhaltige Produktalternativen für Kleidung und Elektronik an. Auf der regulären Suchseite werden nachhaltigere Alternativ-Suchanfragen in einem Fenster neben den klassischen Suchergebnissen vorgeschlagen. So wird zum Beispiel bei einer Suche nach „Flug London“ die nachhaltigere Alternativ-Suche „Zug London“ angeboten. Des weiteren werden die Klimaversprechen von gesuchten Organisationen und Unternehmen bewertet und in einem Ranking sichtbar gemacht. Als letzte Anwendung wurde der Ecosia AI Chat, ein KI-Chatbot, der auf ChatGPT basiert und bei seinen Antworten nachhaltige Aspekte mitberücksichtigt, veröffentlicht.

Als Basis für die nachhaltigkeitsbezogenen Produktempfehlungen des GCA wurde mithilfe von maschinellen Lernverfahren eine umfassende Produkt-Datenbank, die Green Database, mit ökologischen und sozialen Nachhaltigkeitsinformationen aufgebaut. Die Entwicklung und Verbesserung der Features wurde durch empirische Nutzerforschung flankiert und die ökologische Wirksamkeit der Features abgeschätzt.

Der GCA wurde von 2020-2023 als Kooperationsprojekt der Technischen Universität Berlin, der Berliner Hochschule für Technik und der grünen Suchmaschine Ecosia umgesetzt. Das Projekt wurde als Leuchtturmprojekt für Künstliche Intelligenz im Einsatz für ökologische Herausforderungen vom Bundesumweltministerium gefördert und steht für eine neue, interdisziplinäre Partnerschaft, die Nachhaltigkeits- und Verhaltensforschung mit Maschinellem Lernen, Nutzer*innenzentrierung und digitaler Produktentwicklung verbindet.